# 서울 영등포 소재 61.2kW 발전소

<figure><img src="https://2339001891-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffm85JX6QhK6lEES6mIeC%2Fuploads%2FzPTsOgSbEf8qkEtXhnJC%2FFrame%209940%20(6).png?alt=media&#x26;token=c382a6ac-9e36-4240-9421-79b416a6dece" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 발전소 개요

* 잦은 인버터 정지 발생
* 경사각 0도 설계로 잦은 모듈 오염
* 기존 모듈 청소 연 2회 진행하여 유지관리비 증가
* 10년차 운영으로 전체적인 노후화

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## 솔루션 도입

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<summary>2023.2. 2<br>PATCH 도입공사 (MLPE-BOOSTER 180개)</summary>

지속적인 모듈 오염이 발생하므로, 편차개선-패널 모니터링을 통하여 오염으로 인한 발전량 저하 시기 추적 및 노후화 모듈 Bypass를 위해 모듈 1장 당 1개의 MLPE-BOOSTER로 대응.

![](https://2339001891-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffm85JX6QhK6lEES6mIeC%2Fuploads%2FYRbaIvT7lE369kTafxgE%2FFrame%209955%20\(4\).png?alt=media\&token=a3149b80-8ee3-4fa8-a499-ab5f46d78ce2)

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<summary>2023.2. 17<br>데이터 분석 및 문제지점 확인 (모듈 오염 및 노후화)</summary>

일주일간의 데이터 수집 결과와 함께 설치 결과 보고. 전체적인 모듈 오염으로 인하여 정상적으로 발전이 되지 않는 상황임과 동시에, 일주일간 추가로 인버터 정지가 발생하는 상황 또한 감지하였으며 해당 결과를 토대로 모듈 Bypass 및 모듈 청소 견적 제안

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<summary>2023.5. 23<br>모듈 청소 진행</summary>

기존 진행하던 모듈 청소 연간 2회를 연 1회로 변경. 효율 3% 이상 저하 시기에 맞춰 청소 추진 적절한 시기에만 모듈 청소를 진행하게 되어 유지관리비 절감

![](https://2339001891-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffm85JX6QhK6lEES6mIeC%2Fuploads%2F2xgfNzYXi3KwGKrKp9Ee%2Fimage%20355%20\(10\).png?alt=media\&token=77ab0ab2-fcbd-4380-9ec9-f702a8a7ac0f)

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